مع تصاعد أهمية دراسةِ الجرائمِ السيبرانيةِ في ظل التطور التقني المتسارع الذي يشهده العالم؛ تأتي هذه الدراسة بهدف تمكين مُتَّخِذِي القرار في الجهات الأمنية من تَبَنِّي منهجياتٍ فَعَّالةٍ للوقاية من الجرائم السيبرانية، بما يسهم في تعزيز جودة الحياة وتقليل الأضرار الاقتصادية والاجتماعية الناتجة عن هذه الجرائم.
وركَّزت الدراسةُ على تحليل استغلال التقنيات الحديثة (مثل: الذكاء الاصطناعي، والميتافيرس، وتقنية البلوكشين) في الجرائم السيبرانية، وتأثيرها في تفاقم التهديدات الأمنية. كما قدَّمت تحليلًا مفصلًا حول جرائم الفدية التي تعد من أخطر الجرائم السيبرانية انتشارًا في الدول العربية، مع استعراض التكتيكات المستخدمة من قِبل عصابات الجريمة الإلكترونية، وأبرز العصابات التي تستهدف المنطقة.
وأوصت الدراسة بضرورة تطوير إستراتيجية وطنية شاملة للوقاية من الجرائم السيبرانية: تركز على تعزيز وعي الأفراد والمؤسسات، وتطوير البنية التحتية الأمنية. وإنشاء هيئة وطنية مستقلة للوقاية من الجرائم السيبرانية: تعمل على التنسيق بين الجهات المعنية، وتوطد التعاونَ الدوليَّ. علاوة على تعزيز التعاون الإقليمي والدولي: من خلال تبادل المعلومات والخبرات حول الجرائم السيبرانية.
Janiesch, C., Zschech, P., & Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electronic Markets, 31(3), 685-695.
Sarker, I. H. (2021). Machine learning: Algorithms, real-world applications and research directions. SN computer science, 2(3), 160.
Mohammed M, Khan MB, Bashier Mohammed BE. Machine learning: algorithms and applications. CRC Press; 2016.
Zhang Z, Cui P, Zhu W. Deep learning on graphs: a survey. IEEE Trans Knowl Data Eng. 2020. https://doi.org/10. 1109/TKDE.2020.2981333.
Alzubaidi, L., Zhang, J., Humaidi, A. J., Al-Dujaili, A., Duan, Y., Al-Shamma, O.,... & Farhan, L. (2021). Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions. Journal of big Data, 8, 1-74.
Brachman, R. J. (2004). Knowledge Representation and Reasoning. Morgan Kaufman/Elsevier.
Grosan, C., Abraham, A., Grosan, C., & Abraham, A. (2011). Rule-based expert systems. Intelligent systems: A modern approach, 149-185.
Liu, Q., Jiang, H., Evdokimov, A., Ling, Z. H., Zhu, X., Wei, S., & Hu, Y. (2016). Probabilistic reasoning via deep learning: Neural association models. arXiv preprint arXiv:1603.07704.
Grosan, C., & Abraham, A. (2011). Intelligent systems (Vol. 17, pp. 261-268). Berlin: Springer.
Kastrati, M., & Biba, M. (2021). Stochastic local search: a state-of-the-art review. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 11(1), 716.
Robotic Perception & Sensing: Enhancing Robots’ Environmental Interaction.
Bilancia, P., Schmidt, J., Raffaeli, R., Peruzzini, M., & Pellicciari, M. (2023). An overview of industrial robots control and programming approaches. Applied Sciences, 13(4), 2582.
Zhou, C., Huang, B., & FrŠnti, P. (2022). A review of motion planning algorithms for intelligent robots. Journal of Intelligent Manufacturing, 33(2), 387-424.
Schopf, T., Arabi, K., & Matthes, F. (2023). Exploring the landscape of natural language processing research. arXiv preprint arXiv:2307.10652.
Wiley, V., & Lucas, T. (2018). Computer vision and image processing: a paper review. International Journal of Artificial Intelligence Research, 2(1), 29-36.
Dhanasingh, A., & Hochmair, I. (2021). Signal processing & audio processors. Acta Oto-Laryngologica, 141(sup1), 106-134.
Goyal, M., & Mahmoud, Q. H. (2024). A systematic review of synthetic data generation techniques using generative AI. Electronics, 13(17), 3509.
Gartner. (2022). Gartner predicts 25% of people will spend at least one hour per day in the metaverse by 2026. Gartner.
Citi GPS. (2022). Metaverse and money: Decrypting the future. Citibank.
INTERPOL. (2022). INTERPOL Metaverse White Paper. INTERPOL.
INTERPOL. (2021). National Cybercrime Strategy Guidebook. INTERPOL.
National Institute of Standards and Technology (NIST). (2023). Cybersecurity guidelines for digital twin technology. NIST.
European Commission. (2023). Combating online radicalization in emerging digital spaces. European Commission Report.
Charles Sturt University. (2022). What are metacrimes and how can we stop them? CSU News.
MDPI. (2023). Legal and ethical challenges in the metaverse. MDPI Laws Journal.
UCL. (2022). Scoping study of the future crime challenges of the metaverse. University College London.
Technology Review. (2021, December 16). The metaverse has a groping problem. MIT Technology Review.
The Verge. (2022). NFT theft: How digital art and assets are being stolen. The Verge.
Financial Action Task Force (FATF). (2022). Financial crimes and digital assets: FATF report. FATF.